Healthy AI First · Folge 1 · 18 min
Gefühlt schneller
Sechzehn erfahrene Entwickler erwarten, dass KI sie fast ein Viertel schneller macht. Gemessen werden sie langsamer, und hinterher halten sie sich trotzdem für schneller. Die Auftaktfolge von Healthy AI First erzählt, warum unser Gefühl bei der Arbeit mit KI ein schlechtes Messinstrument ist, was andere Studien dagegenhalten und wohin die Serie in den nächsten sieben Folgen geht.
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Begleitdokument
Alle Studien, Quellen und Aussagen dieser Folge in einem PDF, zum Mitlesen oder späteren Nachschlagen.
Begleitdokument herunterladen (PDF)Kapitel
- 0:00Einstieg
- 1:00Willkommen
- 1:53Eure Schätzung
- 2:31Das Experiment
- 3:50Die erste Wendung
- 5:18Die zweite Wendung
- 7:48In eigener Sache
- 8:43Das Experiment zerbricht
- 10:37Die Gegenstimmen
- 12:08Drei Fragen an jede Schlagzeile
- 13:10Was es kostet
- 15:19Die Reise dieser Serie
- 16:54Eure Zahl
Shownotes
Quellen
- METR (2025): Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity. 16 Entwickler, 246 Aufgaben, +19 % Bearbeitungszeit, erwartet -24 %, danach geschätzt -20 %. https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/ · Paper: https://arxiv.org/abs/2507.09089
- METR (Februar 2026): Update zur Folgestudie (57 Entwickler, 143 Repositories, 800+ Aufgaben; Schätzung laut METR unzuverlässig, 30-50 % reichten Aufgaben selektiv ein). https://metr.org/blog/2026-02-24-uplift-update/
- Cui et al.: The Effects of Generative AI on High-Skilled Work: Evidence from Three Field Experiments with Software Developers. 4.867 Entwickler, +26,08 % abgeschlossene Aufgaben (Pull Requests) pro Woche bei Nutzung. https://papers.ssrn.com/abstract=4945566
- METR (Mai 2026): Befragung von 349 technischen Fachkräften, Median-Wert der Arbeit mit KI 1,4- bis 2-fach. https://metr.org/blog/2026-05-11-ai-usage-survey/
- DORA (2024 und 2025): State of DevOps / State of AI-assisted Software Development. https://services.google.com/fh/files/misc/2024_final_dora_report.pdf · https://research.google/pubs/dora-2025-state-of-ai-assisted-software-development-report/
- Vella & Blincoe (Preprint 2026): zwei Befragungswellen (Okt. 2024 / Apr. 2025), Anteil der Wiederholungs-Befragten, deren Arbeitserleben sich in mindestens einem Bereich verschlechterte, 14 % -> 27 %, Verschiebung zur Verifikation. https://arxiv.org/html/2605.23135
- Fan et al. (CHI 2026): 60 Personen, drei Python-Aufgaben; mit KI rund 22 % weniger Bearbeitungszeit, geringere berichtete Arbeitslast, Prüfaufwand hing statistisch mit steigendem Stress und Ermüdung zusammen (Mediation, kein Ursachennachweis). DOI 10.1145/3772318.3791176
- Shen & Tamkin (Anthropic, Preprint 2026): 52 überwiegend Junior-Entwickler ohne Trio-Erfahrung lernen die Bibliothek Trio; Verständnistest 50 % mit KI vs. 67 % ohne. https://www.anthropic.com/research/AI-assistance-coding-skills · https://arxiv.org/html/2601.20245v1
- Grundlage der Serie: Recherche "Healthy AI First Software Development", Fassung 2 (1. Oktober 2026).
Daniel und die Projektleiterin sind fiktive Figuren zur Veranschaulichung.
Healthy AI First ist KI-recherchiert und KI-generiert, gesprochen von einer KI-Version der Stimme von Björn und von ihm geprüft.
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Björn ist einer der Gründer von CLN Work. CLN Work hilft Unternehmen, KI in kleinen, überprüfbaren Schritten einzuführen: Analyse, wo echte Kapazität steckt, welche Prozesse sich automatisieren lassen und wie ihr KI im Dialog nutzt. Die Entscheidungen bleiben bei euch.
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